Bir gün nasıl geçer?
Sabah: metrik anomaly. Öğleden önce: sorgu ve keşif. Öğleden sonra: model / dashboard, paydaş sunumu. Kapanış: sonraki hipotez notu.
Çalışma saatleri
Klasik mesai; rapor ve sprint deadline’larında uzama. Remote/hibrit sık. Acil ‘bugün dashboard’ baskısı dönemsel stres yaratır.
Ortalama kazanç
Kabaca net: junior 40–70 bin TL; orta 70–110 bin TL; kıdemli / domain uzmanı 110–160 bin TL+.
Finans, e-ticaret ve ürün şirketleri genelde daha yüksek öder.
Fiziksel ortam
Ekran, SQL/BI araçları, notebook, toplantı. Saha yok. Göz yorgunluğu ve uzun oturma ana fiziksel risk.
Stres düzeyi
Orta. Kirli veri, belirsiz iş sorusu ve ‘hemen insight’ baskısı. İyi product owner ile stres düşer.
Gerekli beceriler
İstatistik, SQL, Python/R, görselleştirme, hikâye anlatımı, iş merakı. Domain bilgisi (finans, sağlık, eğitim) fark yaratır.
Nasıl girilir?
Üniversite bölümü: Veri Bilimi / Veri Bilimi ve Analitiği.
Alternatif: İstatistik, Bilgisayar, Endüstri + veri stajı. Portföy: 2–3 uçtan uca analiz case’i şart.
Kime uyar?
Sayı + hikâye seven, ‘neden böyle?’ diye soran, sabırlı temizleyici zihinler.
Dikkat / riskler
‘Veri bilimci’ ilanının yarısı aslında analist veya ETL işidir — iş tanımını okutun. Sadece sertifika ile unvan şişmesin.
Koç için not
Koç: Matematik orta-iyi, kod korkusu az olanlara net üniversite hedefi verin. LGS/YKS’te sayısal + İngilizce güçlendirin.
Kazanç bandı bilgilendirme amaçlıdır; garanti değildir. Öğrenciyle konuşurken “şehir, deneyim, şirket tipi” üçlüsünü mutlaka ekleyin.